基本信息:
姓名：唐海红
职称：讲师
学位：工学博士
单位院系：美高梅4858mgm平台
电子邮件-Email：tangyanlihaihong@163.com 手机号码：19858063869
办公地点：浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号，工科楼319
个人教育经历：
(1) 2018-10 至 2021-09, 日本国立三重大学, 机械制造及其自动化, 博士
(2) 2015-09 至 2018-06, 重庆科技学院, 石油与天然气工程, 硕士
(3) 2011-10 至 2015-06, 重庆科技学院, 电气工程及其自动化, 学士
学科方向：
电气工程及其自动化
研究方向：
机械故障诊断、深度学习、信号处理
主持科研项目：
无
代表性论文及专著：
(1)Haihong Tang; Zhiqiang Liao; Peng Chen; Dunwen Zuo; Sheng Yi ; A Robust Deep Learning Network for Low-speed Machinery Fault Diagnosis based on Multi-kernel and RPCA, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2021, 27(3): 1522 - 1532 (期刊论文)
(2)Haihong Tang; Zhiqiang Liao; Peng Chen; Dunwen Zuo; Sheng Yi ; A Novel Convolutional Neural Network for Low-Speed Structural Fault Diagnosis Under Different Operating Condition and Its Understanding via Visualization, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70(3501611): 1-11 (期刊论文)
(3)Haihong Tang; Zhiqiang Liao; Yayoi Ozaki; Peng Chen ; Stepwise Intelligent Diagnosis Method for Rotor System with Sliding Bearing Based on Statistical Filter and Stacked AutoEncoder, Applied Sciences, 2020, 10(7): 2477 (期刊论文)
(4)Hai-hong Tang; Zhi-qiang Liao; Yusuke Kobayashi; Tomita Masaru; Peng Chen ; Intelligent fault diagnosis for low-speed roller bearings based on stacked auto-encoder, International Journal of COMADEM, 2019, 22(4): 45-50 (期刊论文)
(5)Kun Zhang; Haihong Tang*; Peng Chen; Yonggang Xu; Aijun Hu ; A method for extracting fault features using variable multi-level spectral segmentation framework and harmonic correlation index, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 71(3505109): 1-9 (期刊论文)
授权发明专利：
(1)唐海红; 辜小花; 熊兴中; 张堃; 王坎; 杨利平; 邱奎 ; 面向节能降耗的高含硫天然气净化工艺建模与优化方法, 2021-03-23, 中国, 201611000106.7 (授权发明专利)
(2)唐海红; 辜小花; 杨利平; 张堃; 李太福; 裴仰军; 聂玲; 王坎 ; 基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法, 2019-06-14, 中国, 201611001501.7 (授权发明专利)
(3)唐海红; 李太福; 李家庆; 叶仪; 段棠少; 张堃; 王甜 ; 共享直饮水水质在线监测方法及系统,2018-3-27, 中国, 201710500789.0 (授权发明专利)
(4)唐海红; 李太福; 李家庆; 叶仪; 张堃; 段棠少; 王甜 ; 一种共享直饮水机水质保障管理控制方法及系统, 2018-10-12, 中国, 201710511789.0 (授权发明专利)
(5)李太福; 唐海红; 辜小花; 耿迅; 张倩影; 王坎 ; 基于 UKF 神经网络的转炉炼钢工艺成本优化控制方法及系统, 2019-2-12, 中国, 201610452088.X (授权发明专利)
(6)辜小花; 王甜; 唐海红; 张堃; 宋鸿飞; 张兴; 侯松; 裴仰军; 李太福; 邱奎 ; 一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法, 2021-7-9, 中国, 201810200655.1 (授权发明专利)
(7)李太福; 张堃; 辜小花; 唐海红; 黄迪; 黄勇; 何光敏; 宋健军; 胡志轩; 刘湘 ; 基于Apriori 算法的试题库知识点间关联性挖掘方法, 2019-8-30, 中国, 201711190418.3 (授权发明专利)
(8)易军; 李家庆; 李晓亮; 唐海红; 白竣仁; 陈实; 周伟; 吴凌; 杜明华; 李太福 ; 基于宠物日常数据分析的喂养方法及系统, 2018-5-1, 中国, 201610883635.X (授权发明专利)
(9)张倩影; 耿迅; 辜小花; 李太福; 唐海红; 王坎 ; 基于BP神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统, 2019-1-25, 中国, 201610456942.X (授权发明专利)
(10)李太福; 耿迅; 张倩影; 辜小花; 唐海红; 王坎 ; 基于GRNN的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统,2019-1-25, 中国, 201610454120.8 (授权发明专利)
获奖情况：
(1)2021年10月 获日本法务省“高度专门职技术”称号
(2)2021-2022 留学生受入れ促進プログラム(学習奨励費)
(3)2020.06.04 日本设备管理学会论文赏
主讲课程：
《电工学》
学术兼职：
(1) 2021-10 至 2023-03, 日本国立三重大学, 博士后
(2) 2020-12 至 2023-03, 日本北九州高田工业研究所, 特聘研究员
(3) 2020-12 至 2021-11, 日本国立三重大学, 特任教员
(4) 2019-06 至 2020-03, 日本国立三重大学, 助理研究员
(5) 2018-08 至 2019-03, 日本国立三重大学, 特聘研究员
其他情况介绍：
招生要求：
较好的英语基础、软件编程基础(Matlab/Python)、机械与信号处理理论基础
